La Representación del Instituto en Uruguay tuvo un intercambio de experiencias con el Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART) para profundizar sobre el tema degradación de tierras.
Buenos Aires, 27 de enero de 2017 (IICA). El diseño y la aplicación de índices de funcionamiento ecosistémico basados en datos satelitales para el mapeo de la degradación de tierras en pastizales, fue el objetivo de un intercambio profesional entre la Representación del Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) en Uruguay, y el Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART) de la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires (UBA).
La iniciativa se desarrolló en el marco del Proyecto Insignia de Resiliencia y Gestión Integral de Riesgos en la Agricultura.
El LART es una unidad académica dedicada a la generación de conocimiento original en el campo de las Ciencias Agropecuarias y Ambientales, particularmente en la evaluación y utilización de los recursos naturales.
En este intercambio de conocimientos, el LART contribuyó con el IICA aportando su experiencia en el cálculo de estos índices, y en el manejo de bases de datos satelitales. Además, gracias a este encuentro se obtuvieron mapas de tendencias de los procesos de degradación para el período 2000-2014, de los diferentes índices en un área piloto: la cuenca del Arroyo Lunarejo en el norte de Uruguay.
Introducción a la problemática
La degradación de tierras es uno de los mayores problemas ambientales a nivel mundial. Entre las áreas más afectadas se encuentran los pastizales del Río de la Plata.
La Evaluación de los Ecosistemas del Milenio (EM) ha definido a la degradación de tierras como la reducción en la capacidad de ésta, para proveer bienes y servicios ecosistémicos (SE) que dan soporte a las sociedades y al desarrollo.
Estimar y mapear estos procesos es fundamental para un adecuado manejo y conservación de los ecosistemas. Para evaluar la degradación de tierras y la provisión de SE los ecólogos han recurrido al uso de datos de sensores remotos.
De los índices derivados de información satelital, el índice de vegetación normalizado (NDVI) es uno de los más utilizados por guardar una relación significativa con atributos estructurales y funcionales de los ecosistemas como la productividad primaria neta aérea (PPNA). La PPNA está a su vez vinculada a los regímenes de precipitaciones.
Se han propuesto varios índices de degradación basados en la relación existente entre la PPN (o alguno de sus estimadores, como el NDVI), y la precipitación, la eficiencia en el uso de la precipitación (EUP), la Respuesta Marginal a la Precipitación (PMR) y el método RESTREND.
En el intercambio de experiencias entre ambas entidades participaron la especialista en Recursos Naturales y Cambio Climático de la Representación del IICA Uruguay, Natalia Caballero, y el docente del Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información (FAUBA) e investigador del LART-IFEVA-CONICET, Marcos Texeira.
Más información: alejandra.sarquis@iica.int
